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机器人 云计算,下一秒将发生什么?

2019年10月07日

仪表网 仪表下游云计算已经进入机器人技术领域它允许用户随时随地上访信息并提供了数据管理和存储的服务为机器人的能力扩展提供了极大的支持预计云计算在机器人领域将得到了大幅增长强大的运算能力和共享服务将成为未来机器人必不可必少一部分目前机器人正从制造业扩展到物流医疗采矿农业建筑等行业中并成为这些行业发展的一种新的趋势机器人正在利用云端的能力实现在线监控并利用机器学习来达到高度自主化水平云机器人可以更好地进行人机交互和学习借助云技术机器人繁重的计算任务将不再是难题云计算增加了机器和人类数据交互能力以及认知计算能力等机器人的功能将变得越来越强大机器人开发者不再受限于机器人终端的处理能力和软件数量因为云计算为机器人提供了额外的计算能力目前几大云计算平台都在大力推动与机器人的连接和能力融合包括亚马逊谷歌微软阿里等巨头他们帮助机器人实现更大的计算能力例如移动机器人领域物料搬运过程产生大量的数据这些数据在云端处理后可以用于按需的自动化物流行业中的移动机器人需要连接网络将工作的数据上传到云端然后就可以跟踪仓库和工厂的数据利用RFID标签来进行库存盘点目前云计算技术主要为机器人带来几大能力的提升包括升级管理自主和数据共享等基于云端的管理在工厂或仓库中使用大量移动机器人的时候需要扩展更多的机器人软件机器人需要利用软件平台进行调度同时需要和三方软件结合包括与其它设备进行通信例如传送带自动门电梯和手动扫描仪等采用本地方式管理机器和自动化设备可能需要更多的服务器而云端技术能够提供更大的处理能力而不需要购买和部署服务器在云端不管多少机器人都能实现数据的处理和调度管理不同的机器人与云端软件进行通信能更好地将任务分配给正确类型的机器人系统知道每一个机器人处于何地和进行哪种工作任务并能安排最近的机器人去执行任务管理者不需要到现场进行监控通过云端可以在远方进行操作和管理自主运行的能力传统的机器人都是由管理者输入指令后按部就班完成所需要的任务这些机器人没有自主意识不会判断和处理一些突发情况因此在工作过程中可能会遇到障碍而停机或者变得不知所措最终导致整体生产效率的下降结合云端计算能力机器人将可以拥有智能和自主性很好的一个例子就是机器人的导航能力移动机器人在仓库配送中心和工厂生产线之间运输物料他们可以绕开工人叉车和其他设备通过安装在机器人设备上的传感器可以对周围环境进行扫描并将数据推送到云端进行处理和构建地图然后向下传输给本地机器人进行导航同时这些地图和信息可以传输给其它的机器人实现机器与机器之间的协作以防止交通阻塞在工厂生产线上机器人将与许多自动化设备进行协同工作那么信息交互和共享将变得极为重要系统只需要给移动机器人下一个任务它就能通过环境信息进行分析找出最佳的路线制定合适的发车时间和行走速度最终避开障碍并提升工作的效率机器人自主能力将比人为控制更高效基于环境信息和机器间的数据交互机器人可以更好的分析和做出最佳的运行决策人类管理者可能无法确定下一秒会发生什么例如包裹可能是发生歪斜机器人系统可以通过摄像机图像发现问题并进行修正时间延迟可能是自动化厂担心的问题通过云端技术进行数据传输和分析可能需要几秒或者十几秒的时间在物料搬运的过程对于这个时间并非是紧逼的因为如果发生意外人为去处理也需要大量的时间而5G技术的出现又将会降低时间延迟上的问题相比人为处理的效率会高出很多数据共享和洞察大数据分析是云计算赋予机器人的额外能力机器人在执行任务过程中会收集大量的数据包括环境信息机器的状态和生产需求等等这些数据经过整理和分析可以得出最佳的决策方案机器人每天可能产生几十GB的数据这些数据需要在云端进行存储和管理机器人产生的数据存放在云端将非常有价值因为通过历史数据的分析系统可以预先判断下一步会发生什么并做出相应的响应处理从存储到分析再到任务的下发对于机器人整个过程的控制有着巨大的意义还有云端可以实现人工智能的服务包括语音指令可以进一步拉近了人与机器的距离实现更加便利的控制云端的数据服务可以连接到每一个机器人和自动化设备数据共享令机器之间更有默契系统可以掌握机器设备的状态给每个机器人下达不同的任务指令让机器之间互相协作高效地完成生产任务总的来说云端技术将让机器人高效更高性能更好人与机器之间的交互将更轻松


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